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摘要:
传统Ostu法在分割大鼠精子图像过程中存在实时性较差的问题.为此,提出一种新的图像分割算法,基于改进的Ostu法对大鼠精子图像进行分割,利用Newton迭代法缩短算法执行时间,根据形状因子去除杂质,应用形态学在每个精子目标上显示数字标记.实验结果表明,该算法可以实现精子图像的快速准确分割,并自动统计出图像中精子的个数.
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文献信息
篇名 一种改进的大鼠精子图像分割及计数算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Ostu方法 图像分割 形状因子 数字标记
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 243-245,248
页数 分类号 TP311.52
字数 3272字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.07.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文明 桂林电子科技大学计算机与控制学院 80 616 13.0 22.0
2 吴晓军 哈尔滨工业大学深圳研究生院 19 333 10.0 18.0
3 温佩芝 桂林电子科技大学计算机与控制学院 37 335 11.0 16.0
4 任亚恒 桂林电子科技大学计算机与控制学院 3 22 3.0 3.0
5 石俊涛 桂林电子科技大学计算机与控制学院 3 34 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Ostu方法
图像分割
形状因子
数字标记
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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