一种基于SDN的在线流量异常检测方法

• 作者: 刘波 左青云 王秀磊 陈鸣
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 在线流量异常检测方法网络 软件定义网络 流量异常 在线检测 主成分分析
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 155-160
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2015.01.025

摘要

基于软件定义网络的集中管控平面，提出了一种在线流量异常检测方法。首先在控制器上在线获取OpenFlow交换机的流表信息，并构造整个网络的流量矩阵与样本熵矩阵进行组合，然后采用主成分分析方法检测异常流量。实验结果表明，相比于传统网络中利用主成分分析方法分别单独处理离线的流量矩阵或样本熵矩阵的方法，在线流量异常检测方法实现和处理方式简单、有效，异常流量能够得到快速隔离，是基于软件定义网络的一种轻量级在线流量异常检测方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鸣	解放军理工大学指挥信息系统学院	142	1250	18.0	28.0
2	刘波	解放军理工大学指挥信息系统学院	38	225	9.0	13.0
3	王秀磊	解放军理工大学指挥信息系统学院	6	144	4.0	6.0
4	左青云	解放军理工大学指挥信息系统学院	4	75	4.0	4.0