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基于遗传算法的水光互补光伏电站容量优化研究
基于遗传算法的水光互补光伏电站容量优化研究
作者:
姚李孝
张舒捷
张节潭
杨国清
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水光互补
遗传算法
光伏容量
优化
摘要:
基于水光互补原理,提出一种水光互补电站中光伏电站容量优化模型.以实现经济收益最大化为目标,考虑潮流N-1约束、水光互补电站出力约束等条件,采用遗传算法对互补光伏电站容量进行寻优.以龙羊峡水光互补电站为实例进行计算,输出结果符合工程实际.该模型具有较好的通用性,为水光互补光伏电站建设提供了一种有效的规划手段.
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文献信息
篇名
基于遗传算法的水光互补光伏电站容量优化研究
来源期刊
青海电力
学科
工学
关键词
水光互补
遗传算法
光伏容量
优化
年,卷(期)
2015,(4)
所属期刊栏目
试验研究
研究方向
页码范围
29-32,64
页数
5页
分类号
TM61
字数
3316字
语种
中文
DOI
10.15919/j.cnki.qhep.2015.04.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姚李孝
西安理工大学水利水电学院
92
1443
21.0
34.0
2
杨国清
西安理工大学水利水电学院
42
354
11.0
16.0
3
张节潭
6
13
2.0
3.0
4
张舒捷
西安理工大学水利水电学院
1
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水光互补
遗传算法
光伏容量
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青海电力
主办单位:
青海电力科学试验研究院
青海省电机工程学会
出版周期:
季刊
ISSN:
1006-8198
CN:
63-1041/TM
开本:
大16开
出版地:
西宁市五四西路8号
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
2044
总下载数(次)
6
总被引数(次)
4222
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