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摘要:
以0.5m分辨率的WorldView-2为数据源,根据田间道路和沟渠在该影像中的特点,基于Canny算子,设计了一种适合云环境下自动检测农田沟渠、道路等线状工程地物的方法.在Canny算子边缘检测的基础上,首先通过设计连接断点算法,抑制单像素断点现象;然后,利用种子点生长法,通过判定欧氏距离,识别疑似线状工程地物片段,并拟合疑似片段所在直线方程;进一步利用低长度阈值过滤,连接疑似地物片段;再通过高长度阈值筛滤伪线状片段,最终实现线状工程地物的提取.以内蒙古达拉特旗土地整治工程区为研究区,对提出的方法进行了验证,实验结果表明,提取长度精度优于95%,对于地物简单的区域正确率优于95%,满足土地整治工程等建设监管的基本需求.
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文献信息
篇名 基于Canny算子的农田线状工程地物自动提取方法
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 高空间分辨率遥感 土地整治 线状工程地物 自动提取 Canny
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 270-275
页数 分类号 S28|TP79
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.02.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱德海 中国农业大学信息与电气工程学院 128 2023 23.0 39.0
3 杨建宇 中国农业大学信息与电气工程学院 59 884 17.0 26.0
5 张超 中国农业大学信息与电气工程学院 110 973 17.0 24.0
13 王志浩 中国农业大学信息与电气工程学院 1 18 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高空间分辨率遥感
土地整治
线状工程地物
自动提取
Canny
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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农业机械学报
月刊
1000-1298
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