基于BP神经网络的沉降预测模型应用

• 作者: 孟军海 张彩霞 张永胜 王成栋 霍成胜
• 来源期刊: 新技术新工艺
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 建筑物沉降 预测模型 沉降预警
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: TU433
• 字数: 1915字
• 语种: 中文

摘要

人工神经网络是一个拥有高度非线性映射能力的计算模型,有较强的动态处理能力,在对其进行研究的基础上,利用MATLAB建立了BP神经网络的建筑物沉降预测模型,用于指导建筑物的沉降预警工作.通过将建筑物沉降的实测数据和模型的预测数据进行对比分析发现,两者间的误差相对较小,预测模型能很好地反映出建筑物沉降的发展趋势,对于建筑物沉降预警工作有着极其重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟军海		15	51	5.0	6.0
2	王成栋		4	9	2.0	3.0
3	张永胜		12	63	2.0	7.0
4	霍成胜		8	22	3.0	4.0
5	张彩霞		8	43	2.0	6.0