基于主成分分析和高斯混合模型的茶叶分类研究

• 作者: 徐晓琴 李新会 林伟琦 申琦 罗红元
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 主成分分析 高斯混合模型 茶叶 分类
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: O657.63
• 字数: 3016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2015.04.012

摘要

采用气相色谱-质谱( GC-MS)和液相色谱( LC)方法，结合主成分分析( PCA)、高斯混合模型( GMM)对49个茶叶样本进行分类判别研究.通过PCA对茶叶的GC-MS信号进行特征提取，结合LC测得的茶多酚等10个变量，运用GMM对茶叶样本进行分类，训练集正确率为99.44%，预测集正确率为90.47%，结果表明该方法适用于茶叶的分类及品质评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申琦	郑州大学化学与分子工程学院	26	65	5.0	7.0
2	徐晓琴		5	31	4.0	5.0
3	李新会	郑州大学化学与分子工程学院	3	9	2.0	3.0
4	罗红元	厦门医学高等专科学校中心实验室	5	5	1.0	2.0
5	林伟琦		5	10	2.0	3.0