基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为降低体绘制中传递函数参数选择的盲目性和设计的复杂性,提出一种基于拉普拉斯特征映射的传递函数设计方法.提取体数据中各种特征信息构建高维传递函数参数空间,通过拉普拉斯特征映射将其映射到保持了体数据局部流形结构和高维参数空间分类能力的二维参数空间,在此嵌入空间上设计一种基于k-means聚类的传递函数,得到了较好的体数据分类和绘制结果.通过在一组体数据上的实验验证了该方法的有效性.
推荐文章
鲁棒拉普拉斯特征映射算法
拉普拉斯特征映射
鲁棒
离群点
流形
基于2D-KPCA的拉普拉斯特征映射人脸识别
二维主成分分析
核主成分分析
拉普拉斯特征映射
人脸识别
面向缺失像素图像集的修正拉普拉斯特征映射算法
流形学习
缺失像素
拉普拉斯特征映射
余弦相似度
面向行为识别的拉普拉斯特征映射算法的改进
Kinect骨架
粒子滤波
Levenstein距离
流形学习
拉普拉斯特征映射
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于拉普拉斯特征映射的传递函数设计方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 体绘制 拉普拉斯特征映射 降维 k均值聚类 传递函数
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 216-220
页数 5页 分类号 TP391
字数 4095字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.01.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦红星 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 13 38 4.0 5.0
5 叶彬 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
9 胡泽宇 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
13 何锐 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (41)
共引文献  (22)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
体绘制
拉普拉斯特征映射
降维
k均值聚类
传递函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导