多雾霾天气车牌识别系统图像预处理算法

• 作者: 刘丽 张国山 张涛 王剑魁 邴志刚
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 雾霾检测 暗原色先验 车牌识别 PCA LDA
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3521字
• 语种: 中文

摘要

为提高车牌识别系统在雾霾环境下识别车牌的准确性，提出了一种新的图像预处理算法。首先，用主成分分析（PCA）和Fisher线性判别分析（LDA）方法对车牌图像进行雾霾检测；然后，用基于暗原色先验的方法对有雾图像进行去雾处理。仿真结果表明：该预处理算法不仅可以满足车牌识别系统实时性要求，而且可以提高系统在雾霾环境下识别车牌的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	天津大学电气与自动化工程学院	313	2073	20.0	27.0
2	张国山	天津大学电气与自动化工程学院	70	413	11.0	16.0
3	刘丽	天津大学电气与自动化工程学院	12	34	3.0	5.0
4	邴志刚		7	48	4.0	6.0
5	王剑魁	天津大学电气与自动化工程学院	3	24	2.0	3.0