热轧轧制计划的多目标优化模型及算法

• 作者: 李维刚 杜斌 贾树晋
• 来源期刊: 武汉科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 热轧轧制计划 多目标优化 Pareto最优 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 16-22
• 页数: 7页
• 分类号: TP27
• 字数: 6874字
• 语种: 中文

摘要

针对热轧轧制计划优化问题，建立基于奖金收集车辆路径问题（PCVRP）的多目标优化模型，其中包含两个目标：目标1为最小化相邻板坯的宽度、厚度与硬度的跳跃惩罚；目标2为最大化收集的奖金，即使得尽可能多的板坯编入轧制计划。在此基础上，提出一种基于Pareto最优的多目标蚁群系统算法（MOACS），避免了传统加权法需要确定目标权重系数的缺点，一次运行可产生多个Pareto最优解，给决策者带来了更大的决策自由度。现场数据测试表明该算法具有良好的优化性能和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李维刚	宝钢集团中央研究院自动化研究所	6	26	3.0	5.0
2	贾树晋	宝钢集团中央研究院自动化研究所	2	17	2.0	2.0
3	杜斌	宝钢集团中央研究院自动化研究所	1	8	1.0	1.0