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摘要:
为弥补传统BoW(Bag of Words)模型缺失的颜色信息和空间信息,提出了基于多特征索引和局部约束的服饰检索方法.基于BoW模型分别建立关于颜色特征和SIFT特征的两种倒排文件索引结构,检索相似服饰图像,并提出了局部约束的后验证方法.实验结果表明,该方法在不同环境采集的服饰数据库的测试中,得到了理想的检索性能.
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文献信息
篇名 基于多特征索引和局部约束的服饰检索方法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 服饰检索 BoW模型 多特征索引 后验证 局部约束
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 728-733
页数 6页 分类号 TP393
字数 3527字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 臧雪柏 吉林大学计算机科学与技术学院 39 310 10.0 17.0
2 王丹 北华大学信息技术与传媒学院 191 680 12.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
服饰检索
BoW模型
多特征索引
后验证
局部约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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16807
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