基于BP神经网络的高精度陀螺恒流源补偿方法

• 作者: 严嵘 王健康 王春元 王雪涛 陈斌
• 来源期刊: 空间控制技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 陀螺 恒流源 BP神经网络 非线性模型 标定方法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 47-51,57
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 3210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1579.2015.06.009

摘要

为了提高陀螺恒流源精度,提出一种基于BP神经网络的陀螺恒流源补偿方法.采用BP神经网络训练恒流源控制指令与恒流源输出之间的非线性映射稳态模型,以实时估计恒流源输出偏差.设计恒流源控制指令补偿判据,当输出偏差超出设定裕度时,按比例对恒流源控制指令值进行实时补偿,使得恒流源输出更接近控制目标值,以实现更优的精度.通过实物在回路仿真验证了上述方案的有效性,并通过与传统对控制指令进行分段线性标定方法相比较,显示了上述方案的恒流控制优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健康		1	1	1.0	1.0
2	王雪涛		4	2	1.0	1.0
3	严嵘		3	1	1.0	1.0
4	陈斌		3	2	1.0	1.0
5	王春元		3	1	1.0	1.0