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摘要:
为了研究说谎时的脑网络特征,采集了32个被试在说真话和说谎条件下的功能磁共振数据,预处理后利用AAL模板构建不同条件下的功能连接网络,再利用基于机器学习的多维模式分类器对说谎和说真话进行分类。该分类器取得了良好的分类正确率82.03%(说谎84.38%,说真话79.69%),并提取了辨别说谎和说真话的有效的功能连接模式。结果表明了使用大尺度的功能连接对说谎和说真话进行分类的良好性能,并且从脑网络角度揭示了说谎的特征。
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文献信息
篇名 基于多维模式分析对说谎的脑网络特征识别
来源期刊 电子科技大学学报 学科 医学
关键词 脑网络 说谎 功能磁共振 功能连接 多维模式识别
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 生物电子学
研究方向 页码范围 311-315
页数 5页 分类号 R741.02|TP391.4|TP181
字数 3981字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王维 中南大学湘雅三医院放射科 154 756 14.0 18.0
2 李勇帆 湖南第一师范学院信息科学与工程系 81 386 12.0 17.0
3 廖坚 中南大学湘雅三医院放射科 19 103 6.0 9.0
4 蒋伟雄 湖南第一师范学院信息科学与工程系 8 67 2.0 8.0
6 刘华生 中南大学湘雅三医院放射科 10 22 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脑网络
说谎
功能磁共振
功能连接
多维模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
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