基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
叶片是风电机组重要部件,其能否健康运行状态直接决定了风电场的收益。通过研究试用博世力士乐BLADEcontrol叶片在线监测系统,分析了该监测系统的监测原理、监测方式以及结构形式。应用matlab分析了该监测系统数据,得到了叶片结冰的准确时间以及冰融化的时间,对于保证机组发电量具有重要意义,并对下一步叶片在线监测系统开发提供借鉴。
推荐文章
大型风电机组塔筒应力监测点的选取与预警
塔筒
模态分析
受力分析
Pearson相关系数
灰色神经网络
应力预警
水电机组在线监测与状态检修
水电机组
在线监测
故障诊断
状态检修
WiFi无线技术在风电机组状态监测系统中的应用
风电机组
状态监测
WiFi无线技术
WAMP数据库
基于在线油液磨粒检测的风电机组齿轮箱磨损状态监控
油液检测
风电机组齿轮箱
磨损
状态监控
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 风电机组叶片在线监测与状态预警
来源期刊 风力发电 学科 工学
关键词 叶片 在线监测 固有频率 状态预警
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 TM63
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
叶片
在线监测
固有频率
状态预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
风力发电
双月刊
北京市西城区阜成门北大街6号-9国际投资
出版文献量(篇)
1334
总下载数(次)
16
总被引数(次)
0
论文1v1指导