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摘要:
针对一类剩余寿命预测问题,提出基于Gamma过程的状态空间退化模型用于描述装备的性能退化过程,对装备的剩余寿命进行预测.为了解决模型求解过程中,状态空间模型隐状态通常难于测量、收集的数据不完整,并且监测值不确定的实际问题,提出了经验最大化算法和粒子滤波算法结合的方法对模型参数进行求解.在案例研究中,建立了直升机主减速器行星架裂纹和振动信号特征之间的状态空间模型,进行剩余寿命预测,结果表明基于Gamma过程的状态空间退化模型能够较为合理的预测其剩余寿命.
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文献信息
篇名 基于Gamma过程和EM-PF参数估计的剩余寿命预测方法研究
来源期刊 军械工程学院学报 学科 工学
关键词 Gamma过程 状态空间模型 EM算法 粒子滤波 剩余寿命 预测
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 装备保障与管理
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TH17
字数 5125字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-2956.2015.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫国 北京理工大学管理与经济学院 2 13 2.0 2.0
2 孙磊 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Gamma过程
状态空间模型
EM算法
粒子滤波
剩余寿命
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军械工程学院学报
双月刊
1008-2956
13-1257/E
大16开
石家庄市和平西路97号
1989
chi
出版文献量(篇)
1814
总下载数(次)
4
总被引数(次)
6098
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