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摘要:
面向图像复原问题,提出一种非局部的全变差图像复原方法.该方法将传统的全变差模型拓展为非局部变差模型,充分利用非局部子块对结构的保持作用,进一步提高复原图像的质量.此外,为了解决上述的非局部全变差模型,引入算子运算简化目标函数,再利用迭代的Splitting算法对其进行交替求解,提高收敛精度.实验结果表明,此算法在视觉效果和客观评价指标两方面均优于传统算法.
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文献信息
篇名 基于非局部全变差模型的图像复原方法
来源期刊 量子电子学报 学科 工学
关键词 图像处理 图像复原 非局部全变差 正则化
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 图像与信息处理
研究方向 页码范围 278-282
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5461.2015.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨俊 中山大学信息科学与技术学院 12 25 2.0 4.0
2 侯燕 周口师范学院计算机科学与技术学院 18 58 5.0 6.0
3 张锦华 周口师范学院计算机科学与技术学院 21 46 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像复原
非局部全变差
正则化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
量子电子学报
双月刊
1007-5461
34-1163/TN
大16开
安徽省合肥市1125邮政信箱
26-89
1984
chi
出版文献量(篇)
2856
总下载数(次)
6
总被引数(次)
17822
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