基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了进一步提高风电场输出功率的预测精度,文中提出基于最小方差法的风电场输出功率短期组合预测模型.针对国内某99 MW风电机组一年历史功率数据,分别利用灰色预测模型GM(1,2)和时间序列预测模型实现风电场输出功率的短期预测,仿真结果表明,组合预测模型克服了各单项预测模型的不足,有效地提高了风电功率预测精度.
推荐文章
卡尔曼滤波修正的风电场短期功率预测模型
卡尔曼滤波
神经网络
功率预测
风力发电
基于融合模型的风电场输出功率短期预测方法
风速预测
功率预测
自回归时间序列
广义回归神经网络
融合预测模型
基于深度学习网络的风电场功率短期预测研究
风电场
数值天气预报
功率预测
深度学习网
风电场短期功率组合预测模型研究
风电场
自回归-滑动平均模型
人工神经网络
组合预测
诱导有序信息集结算子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于组合预测模型的风电场输出功率短期预测
来源期刊 应用能源技术 学科 工学
关键词 风电功率波动 灰色预测、时间序列法、组合预测模型
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 节能技术
研究方向 页码范围 48-49
页数 2页 分类号 TM614
字数 1272字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3230.2015.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈波涛 3 3 1.0 1.0
2 任力 1 2 1.0 1.0
3 黄智成 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (96)
共引文献  (157)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2010(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2011(21)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(20)
2012(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2013(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2014(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
风电功率波动
灰色预测、时间序列法、组合预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用能源技术
月刊
1009-3230
23-1184/TK
大16开
哈尔滨市南岗区文昌街139号
1984
chi
出版文献量(篇)
3504
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11517
论文1v1指导