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摘要:
针对传统的基于标记的增强现实系统场景受限等缺点,提出一种基于特征空间几何结构的无标记跟踪算法。在传统的金字塔Kanade-Lucas-Tomasi(KLT)跟踪算法基础上,通过建立图像的多尺度空间模型并在多尺度空间模型中对图像进行实时跟踪,同时根据图像特征间特有的空间几何结构信息优选跟踪特征点,解决了在多尺度变化情况下视频图像特征跟踪稳定性问题。实验结果表明,提出的跟踪算法在给定的数据库上性能高效稳定,与同类跟踪算法相比跟踪精度大幅提高,每帧重投影错误率均小于1像素,保持在亚像素级别。
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文献信息
篇名 基于空间几何结构的特征跟踪算法
来源期刊 集成技术 学科 工学
关键词 空间几何 自然特征 增强现实 跟踪
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-45
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4598字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊春玲 中国科学院深圳先进技术研究院 1 0 0.0 0.0
2 赵永刚 中国科学院深圳先进技术研究院 2 6 1.0 2.0
3 邓亮 中国科学院深圳先进技术研究院 10 6 1.0 2.0
4 冯良炳 中国科学院深圳先进技术研究院 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间几何
自然特征
增强现实
跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集成技术
双月刊
2095-3135
44-1691/T
大16开
深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
2012
chi
出版文献量(篇)
677
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2
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1808
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