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摘要:
人口死亡率变化对社会保障系统有一定影响,它是时变的动态随机变量。基本养老保险的给付须遵从人口动态死亡率变化规律。本文利用Lee-Carter模型对未来人口死亡率变动趋势进行预测。对未来时间因子κt的预测时,用广义差分模型预测。并与ARIMA模型比较,结果广义差分模型预测效果较好。
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文献信息
篇名 Lee-Carter模型在死亡率预测中的应用
来源期刊 统计学与应用 学科 社会科学
关键词 死亡率预测 Lee-Carter模型 ARIMA模型 广义差分模型
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 155-161
页数 7页 分类号 C9
字数 语种
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张秋芸 广州大学数学与信息科学学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
死亡率预测
Lee-Carter模型
ARIMA模型
广义差分模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
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