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Lee-Carter模型在死亡率预测中的应用
Lee-Carter模型在死亡率预测中的应用
作者:
张秋芸
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
死亡率预测
Lee-Carter模型
ARIMA模型
广义差分模型
摘要:
人口死亡率变化对社会保障系统有一定影响,它是时变的动态随机变量。基本养老保险的给付须遵从人口动态死亡率变化规律。本文利用Lee-Carter模型对未来人口死亡率变动趋势进行预测。对未来时间因子κt的预测时,用广义差分模型预测。并与ARIMA模型比较,结果广义差分模型预测效果较好。
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篇名
Lee-Carter模型在死亡率预测中的应用
来源期刊
统计学与应用
学科
社会科学
关键词
死亡率预测
Lee-Carter模型
ARIMA模型
广义差分模型
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
155-161
页数
7页
分类号
C9
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张秋芸
广州大学数学与信息科学学院
2
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引文网络
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Lee-Carter模型
ARIMA模型
广义差分模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
统计学与应用
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
双月刊
ISSN:
2325-2251
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
512
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3
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