一种基于SWT面向RGB-D图像的高效字符检测算法

• 作者: 刘烨 宋云涛 王源彬 陈雁秋
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 字符检测 笔画宽度变换 RGB-D图片 字符分布
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4110字
• 语种: 中文

摘要

自然场景中的字符识别有很多有意义的应用,比如机器人的自动导航,场景中文字的即时翻译等.深度相机在机器人以及可穿戴设备中已经有较为广泛的应用,而深度信息是否能辅助字符检测还没有被研究.一种基于SWT(Stroke Width Transform)的面向RGB-D图像的字符检测系统在这里被介绍,该算法利用场景三维结构和字符分布特征来优化SWT进行字符检测.虽然利用深度信息限制了该项研究的应用领域,很多应用仍然能够从该项研究中获益:比如携带Kinect的机器人的自动导航,增强现实眼镜Hololens的即时翻译等等.实验证明通过深度信息的辅助能够显著地提高基于SWT字符检测系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雁秋	复旦大学计算机科学技术学院	17	129	5.0	11.0
2	刘烨		7	24	3.0	4.0
3	宋云涛	复旦大学计算机科学技术学院	1	3	1.0	1.0
4	王源彬	复旦大学计算机科学技术学院	1	3	1.0	1.0