迭代软阈值法压缩感知重建谱峰较宽的二维固体谱

• 作者: 杨光 胡炳文 郑慧 韩明月
• 来源期刊: 波谱学杂志
• 学科: 物理学
• 关键词: 压缩感知(Compressed Sensing, CS) 固体核磁共振 软阈值 随机欠采 共轭梯度
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 研 究 论 文
• 页码范围: 551-562
• 页数: 12页
• 分类号: O482.53
• 字数: 4815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11938/cjmr20150401

摘要

压缩感知技术可以打破传统奈奎斯特采样定理的限制，利用优化算法对欠采数据进行重建，并获得高质量的结果，因此在核磁共振领域得到了广泛的关注。但是当核磁共振谱的谱峰很宽时，基于共轭梯度方法的压缩感知重建却难以得到令人满意的谱图。因此，该文采用凸优化非线性重建算法，使用基于谱图域软阈值的压缩感知算法重建固体二维宽谱（1H双量子-单量子谱或MQMAS谱），有效地解决了宽峰在重建时变弱的问题。