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摘要:
基于流形学习理论,通过改变权值的设置将类别信息加到图构造过程中,提出一种新的主动学习算法。在3个真实图像数据集上的实验结果表明,新算法能够取得较好的图像分类效果。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于半监督拉普拉斯适应实验设计的图像分类
来源期刊 温州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 主动学习 流形学习 图像分类
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-16
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3260字 语种 中文
DOI 10.3875/j.issn.1674-3563.2015.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪振杰 温州大学数学与信息科学学院 32 72 5.0 7.0
2 熊兴良 温州大学数学与信息科学学院 1 0 0.0 0.0
3 樊明宇 温州大学数学与信息科学学院 6 1 1.0 1.0
传播情况
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1994(1)
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2000(1)
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
主动学习
流形学习
图像分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
温州大学学报(自然科学版)
季刊
1674-3563
33-1344/N
大16开
浙江省温州市茶山
1963
chi
出版文献量(篇)
1558
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0
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