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摘要:
本文针对对角占优的对称矩阵(SDD)构成的稀疏线性系统,采用组合预处理技术从谱逼近角度分析并实现一种新型的预条件子.其与ILU类预条件子和AMG类预条件子相比,具有更高的并行可扩展性,满足通量守恒或者等效电阻原理.SDD矩阵通过数学上的规约手段,可以约化为标准的Laplace矩阵,其对应于图论中的无向图.基于此我们首先利用Ofer等提出的算法建立具有low stretch度量的一类生成树.然后采用树分解算法将生成树分解为子树,通过对子树选择合适的连接边进行加边修正得到相应的增广子图.最后将增广子图对应的Laplace矩阵转化为SDD矩阵,该矩阵即为原系数矩阵的预条件子.数值实验表明,与不完全Cholesky分解预条件子相比,该类预条件子更高效,其收敛速度对问题边界类型以及矩阵排序算法不敏感,并且其效率对矩阵规模增长不太敏感.
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内容分析
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文献信息
篇名 针对对称对角占优线性系统的组合预条件算法
来源期刊 数值计算与计算机应用 学科
关键词 对称对角占优 组合预条件 low-stretch生成树 树分解
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 310-322
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹建文 中国科学院软件研究所 21 101 6.0 9.0
2 张慧荣 中国科学院软件研究所 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
对称对角占优
组合预条件
low-stretch生成树
树分解
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
数值计算与计算机应用
季刊
1000-3266
11-2124/TP
16开
北京市海淀区中关村东路55号
2-413
1980
chi
出版文献量(篇)
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