小波包能量谱和功率谱分析在水电机组故障诊断中的应用

• 作者: 唐卫东 孙召辉 安周鹏 肖志怀 陈宇凡
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 故障诊断 小波包 能量谱 功率谱
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 182-190
• 分类号: TP274+.2
• 语种: 中文

摘要

小波包克服了小波分析在高频空间分辨率差的缺点,能够给信号提供更加精确的分解.因此在小波包分析的基础上,从能量和功率分析的角度出发,阐述了在水电机组故障诊断中采用小波包能量谱和功率谱分析相结合的信号特征提取的方法.通过对实验及电厂振动故障信号的提取与分析,表明小波包能量谱和功率谱分析相结合的信号特征提取方法准确而高效,是一种应用价值较高的信号特征提取方法,并能为机组故障的准确诊断提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖志怀	武汉大学动力与机械学院水电站过渡过程教育部重点实验室	79	448	10.0	16.0
2	孙召辉	武汉大学动力与机械学院水电站过渡过程教育部重点实验室	6	61	3.0	6.0
3	安周鹏	武汉大学动力与机械学院水电站过渡过程教育部重点实验室	2	41	2.0	2.0
4	陈宇凡	武汉大学动力与机械学院水电站过渡过程教育部重点实验室	2	41	2.0	2.0
5	唐卫东		1	34	1.0	1.0