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非负矩阵分解(NMF)初值选取的延展算法
非负矩阵分解(NMF)初值选取的延展算法
基本信息来源于合作网站，原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要：
推荐文章
用于独立特征学习的稀疏非负矩阵分解算法
非负矩阵分解
L2,1/2稀疏
独立特征学习
余弦相似性
结合非负矩阵分解的主题社区好友推荐算法
社交网络
非负矩阵因式分解
主题社区
好友推荐
基于分块非负矩阵分解人脸识别增量学习
非负矩阵分解
局部特征提取
人脸识别
增量学习
非负矩阵分解及其改进方法
非负矩阵
非负分解
优化函数
迭代方程
内容分析
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文献信息
| 篇名 | 非负矩阵分解(NMF)初值选取的延展算法 | ||
| 来源期刊 | 高等学校计算数学学报 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | |||
| 年，卷（期） | 2015,（4） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 370-384 | |
| 页数 | 15页 | 分类号 | O242.28|TP391.41 |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | |||
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高等学校计算数学学报
主办单位：
南京大学
出版周期：
季刊
ISSN：
1000-081X
CN：
32-1170/O1
开本：
16开
出版地：
南京大学数学系
邮发代号：
28-17
创刊时间：
1979
语种：
chi
出版文献量（篇）
830
总下载数（次）
1
总被引数（次）
3411
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