基于Adaboost算法的主客观句分类

• 作者: 陶杰 黄瑾娉
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 集成学习 Adaboost 主客观分类 特征选择
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP312.8
• 字数: 2877字
• 语种: 中文

摘要

中文语句的语义表达复杂,使用单一分类器进行主客观句分类的效果一般. 该文提出一种基于Adaboost算法进行主客观句分类的方法. 首先介绍了主客观分类的研究现状及一般流程;然后引入Adaboost集成学习算法,并针对算法的退化现象进行了相关的改进;最后在实验中使用了词汇线索特征和2-POS特征作为输入对短文本进行分类,结果表明Adaboost在主客观分类应用中效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄瑾娉	安徽工业大学计算机科学与技术学院	10	107	4.0	10.0
2	陶杰	安徽工业大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0