中文微博情感分析中主客观句分类方法

• 作者: 唐继强 宋静静 杨武
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 主客观分类 主客观线索 2-POS模式 朴素贝叶斯
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.01.011

摘要

采用朴素贝叶斯分类器对微博语句的主客观分类问题进行研究.首先分析微博文本和其他文本的主要区别,并针对微博文本的表述特点提取一些主客观线索特征,然后对2-POS模式的最佳选取方式进行研究,最后以特征词和主客观线索做语义特征,2-POS模式做语法特征,采用朴素贝叶斯分类器分别研究它们对分类结果的影响.实验结果表明,同时考虑语义特征和语法结构特征的分类效果比仅考虑一种特征时要好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨武	重庆理工大学计算机科学与工程学院	27	175	6.0	12.0
2	宋静静	重庆理工大学计算机科学与工程学院	2	55	2.0	2.0
3	唐继强	重庆理工大学计算机科学与工程学院	8	66	3.0	8.0