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摘要:
针对普通遗传算法易出现早熟收敛和搜索效率低的缺陷,提出一种基于加权海明距离的自适应遗传算法.该算法综合考虑个体间加权海明距离和适应度值,自适应调整交叉概率和变异概率;采用精英保留法,保证最优个体不被破坏;使用双重停机准则,减少不必要的计算时间,提高遗传搜索效率.最后,运用经典测试函数对该算法进行了仿真实验.结果表明,该算法可以显著提高遗传优化的全局搜索能力,加快遗传算法的收敛速度.
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文献信息
篇名 一种基于加权海明距离的自适应遗传算法
来源期刊 华南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 加权海明距离 遗传算法 自适应 收敛
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与软件工程
研究方向 页码范围 121-127
页数 7页 分类号 TP18
字数 5121字 语种 中文
DOI 10.6054/j.jscnun.2015.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林伟 广东工业大学计算机学院 24 129 6.0 11.0
2 肖红 广东工业大学计算机学院 15 64 5.0 7.0
3 徐承爱 广东工业大学计算机学院 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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加权海明距离
遗传算法
自适应
收敛
研究起点
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期刊影响力
华南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5463
44-1138/N
16开
广州市石牌华南师范大学
1956
chi
出版文献量(篇)
2704
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9
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15292
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