CH 与 COR联合机制耦合混杂分布估计算法的模糊规则优化研究

• 作者: 韩应江
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 分布估计算法 模糊规则优化 分布概率模型 混杂优化算法
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 308-314
• 页数: 7页
• 分类号: TP273.4
• 字数: 6301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.08.073

摘要

为了降低当前模糊规则优化学习算法的时间复杂度，加快其收敛速度，基于单变量边缘分布估计算法，引入CH（ Cordon and Herrera）与COR（ Cooperative Rules Methodology）机制，提出混杂分布估计算法耦合CH（ Cordon and Herrera）与COR联合机制的模糊规则优化算法研究；对算法的时间复杂度进行理论推导和分析证明，构建算法的分布概率模型。首先使用CH机制产生变量空间；再由COR方法完备的候选规则库；然后利用多种群变量无关分布估计算法MUMDA（ Univariate Marginal Distribution Algorithm）进行规则学习，通过增加种群的多样性，减少算法陷入局部最优解的可能；最后对该算法进行实验验证。实验对比结果可以看出，该设计的混杂优化算法的计算，可获得精度较高、可理解性较强的模糊规则库，便于模糊系统在实际工程中的应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩应江	河南建筑职业技术学院信息工程系	5	10	1.0	3.0