基于多线性支持向量机的样本点正确分类与复杂失效方程稳步模拟

• 作者: 廖国宇 张建仁 蒋友宝 黄星星
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 结构可靠度 支持向量 正确分类 样本点对 均匀设计 失效方程
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 313-321
• 页数: 9页
• 分类号: TB114.3|O213.2
• 字数: 7943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/jslx201503004

摘要

为克服一般响应面方法重构复杂隐式失效方程所需样本数量较多、精度较差的不足，提出了一种基于多线性支持向量机的结构失效方程模拟方法。该方法的显著特点是应用了样本点正确分类技术，因而其求解精度随着样本点数量的增多而稳步趋近于真实失效方程。其主要求解过程为，(1)结合均匀设计方法，生成均匀的紧邻极限状态曲面的失效和可靠样本点。(2)依据样本点向量模和样本点向量间夹角余弦值将总体空间划分成多个子空间，确保每个子空间内的样本点能由一个线性支持向量机完全分开。(3)采用一种基于扩充样本点对的迭代算法不断更新样本点集合，从而逐步修正模拟的多个线性失效方程。算例分析表明，无论失效方程为强非线性函数还是多个失效模式组成的分段函数，该方法的计算精度与效率均较为稳定。这为具有复杂失效方程结构的可靠度分析提供了有益参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建仁	长沙理工大学土木与建筑学院	231	1778	22.0	31.0
2	蒋友宝	长沙理工大学土木与建筑学院	52	176	7.0	10.0
3	廖国宇	长沙理工大学土木与建筑学院	3	22	3.0	3.0
4	黄星星	长沙理工大学土木与建筑学院	4	16	3.0	4.0