组合时间序列模型在江西省农业总产值预测中的应用

• 作者: 田小发
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: GM(1 1)模型 指数模型 混合时间序列模型 组合预测模型 农业总产值
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 226-232
• 页数: 7页
• 分类号: F2

摘要

本文选取1979~2014年江西省农业总产值,利用江西省农业总产值1979~2009年数据分别建立GM(1,1)模型、指数曲线模型和混合时间序列模型,并用2010~2012年的数据进行模型检验,然后在三个模型的基础上,建立组合时间序列模型对江西省最近几年的农业总产值进行预测。通过组合模型预测与单个模型预测结果比较表明,组合预测模型所得结果误差优于三个模型的分别预测,在时间序列数据的预测中更有优势。预测2015年江西省农业总产值为3385.07亿元。但江西省2015年的目标是农业总产值达到3800亿元,与目标差距较大,因此应加大对农业的投入。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田小发	云南财经大学统计与数学学院	1	0	0.0	0.0