视频监控场景下行人衣着颜色识别

• 作者: 李成龙 汤进 罗斌 马元元
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 行人分割 颜色识别
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 23-30
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 2571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2015.05.005

摘要

近年来，由于视频监控在各地安防的广泛应用，行人的精细化识别显得尤为重要，其中行人的衣着颜色是最显著的外观特征，其识别的正确性直接影响视频检索中对特定行人的检索。论文提出了一个简单实用的行人衣着识别系统，可以有效地识别行人衣着颜色。首先，结合 HOG（histogram of oriented gradient）算法和Grabcut算法自动地对监控图像中的行人进行精确分割；然后，在利用外观划分模型精确地分割出行人的上身和下身后对上下身分别分割成若干个小块；最后，使用KNN（k‐nearest neighbor）分类方法判断每个块的颜色，通过所有块的颜色标签投票决定衣着颜色。最终，使用收集的监控视频图像数据集验证此方法的有效性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤进	安徽大学计算机科学与技术学院	83	407	11.0	15.0
3	罗斌	安徽大学计算机科学与技术学院	181	1213	16.0	25.0
5	李成龙	安徽大学计算机科学与技术学院	13	62	5.0	7.0
10	马元元	安徽大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0