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摘要:
针对中国1994~2011年中国人口死亡率数据,在Reer修匀、平滑、去趋势后用ARIMA方法分年龄进行拟合、预测.结果表明带趋势的ARIMA模型在平均误差比(MAPE)、光滑度和BIC等指标上优于经典Lee-Carter模型,其预测结果与随机波动趋势法相比,期望大致相同而方差更小,且原始的抽样调查数据在青少年阶段死亡率整体偏低.
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文献信息
篇名 用带趋势的ARIMA模型分年龄预测死亡率
来源期刊 保险研究 学科 经济
关键词 ARIMA模型 Lee-Carter模型 Beer修匀法 随机波动趋势法
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-30
页数 8页 分类号 F840.62
字数 语种 中文
DOI 10.13497/j.cnki.is.2015.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱文革 上海财经大学金融学院 9 12 2.0 3.0
2 汪丽萍 上海财经大学金融学院 4 4 1.0 2.0
3 范勇 上海财经大学金融学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
ARIMA模型
Lee-Carter模型
Beer修匀法
随机波动趋势法
研究起点
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保险研究
月刊
1004-3306
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大16开
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1980
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