CPU-GPU协同计算的遥感仿真图像MTF退化并行算法

• 作者: 胡新礼 赵瑞斌 赵生慧
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感仿真图像 MTF退化 并行计算 GPU CUDA
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 1258-1264
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.07.006

摘要

在遥感图像仿真中,为了定量模拟并分析平台抖动、探测器电子特性、大气衰减等因素对遥感成像质量的影响,需要有效计算遥感系统的调制传递函数MTF,并将其快速作用到仿真图像上.然而,由于遥感仿真图像的大数据量特性以及MTF退化包含多个计算密集型算法,使得计算效率成为一个瓶颈问题.为此,根据已有研究提出的MTF计算模型,分析了遥感仿真图像MTF退化的一般流程及主要环节的算法复杂度.在此基础上,提出了一种CPU-GPU协同计算的遥感仿真图像MTF退化并行算法.实验结果表明,该并行算法有效地发挥了GPU并行计算能力,并明显提高了MTF退化处理效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵生慧	滁州学院计算机与信息工程学院	57	295	7.0	15.0
2	胡新礼	中国科学院遥感与数字地球研究所	9	50	4.0	7.0
3	赵瑞斌	滁州学院计算机与信息工程学院	13	41	3.0	5.0