圆钢热轧批量调度的多目标优化方法

• 作者: 刘玉琢 李铁克 王雷 许绍云
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 热轧批量调度 多目标优化 基于种群修复的改进强度 Pareto 进化算法 圆钢生产
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 实践应用
• 页码范围: 143-150
• 页数: 8页
• 分类号: F273
• 字数: 8064字
• 语种: 中文

摘要

针对圆钢热轧批量调度问题，考虑热轧工艺约束、综合生产需求优化等因素，建立了以最小化最大完工时间、机器调整成本以及提前＼拖期时间为目标的优化模型，并构造了基于种群修复的改进强度 Pareto 进化算法。算法以改进强度 Pareto 进化算法为框架实现批量序列调整，并结合问题变量的离散性特征设计编码规则，以及选择、交叉和变异等遗传进化方式；考虑问题约束的特殊性，设计种群修复策略，以修正违反热轧工艺约束的批量序列。通过基于实际生产数据的仿真实验验证了模型和算法的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李铁克	北京科技大学东凌经济管理学院	165	1829	21.0	34.0
2	王雷	中国刑事警察学院治安学系	25	54	4.0	6.0
3	刘玉琢	北京科技大学东凌经济管理学院	3	0	0.0	0.0
4	许绍云	中国科学院微电子研究所	5	6	2.0	2.0