协同产品创新中的创新客户流失预测模型

• 作者: 李斐 杨育 苏加福 谢建中 陈倩
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 经济
• 关键词: 协同产品创新 创新客户 流失预测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 产品创新开发技术
• 页码范围: 40-47
• 页数: 8页
• 分类号: F27.59
• 字数: 7816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2015.01.005

摘要

为了降低创新客户流失对协同产品创新过程及企业造成的损失,在协同产品创新中有效识别具有流失倾向的创新客户,提出改进的代价敏感学习支持向量机创新客户流失预测模型.在分析创新客户流失预测特点的基础上,提出创新客户流失预测研究框架;针对传统分类算法大多以预测精度为目标、忽略创新客户流失误分类的代价和数据集非平衡性的问题,建立了基于改进代价敏感支持向量机的创新客户流失预测模型.通过应用结果表明了该预测模型的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨育	重庆大学机械传动国家重点实验室	144	1680	23.0	30.0
2	李斐	重庆大学机械传动国家重点实验室	19	219	9.0	14.0
4	苏加福	重庆大学机械传动国家重点实验室	9	41	4.0	6.0
5	陈倩	重庆大学机械传动国家重点实验室	14	89	6.0	9.0