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摘要:
针对织物破洞、断经、跳花和浆斑这4种类型疵点的特征,提出一种基于图像信息的检测方法。根据织物疵点的几何特性选择结构元素,应用形态学运算突出疵点形状信息,应用灰度积分投影法确定织物疵点的位置信息,然后分析纹理特征,提取织物疵点面积、周长等特征参数。结果表明:本方法克服了经典边缘检测算子只能给出疵点轮廓的弊端,利用图像信息检测进行计算机辅助验布,对于纺织信息化具有一定的理论意义和实用价值。
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文献信息
篇名 织物疵点的图像信息检测方法
来源期刊 天津工业大学学报 学科 工学
关键词 织物疵点 图像信息 图像处理 信息检测 形态学运算 纹理特征 特征参数
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 【电子信息与自动化】
研究方向 页码范围 48-51,57
页数 5页 分类号 TS101.9|TP274
字数 2524字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-024x.2015.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩晓军 天津工业大学电子与信息工程学院 26 129 6.0 10.0
2 黄雷 天津工业大学电子与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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天津工业大学学报
双月刊
1671-024X
12-1341/TS
大16开
天津市西青区宾水西道399号
6-164
1982
chi
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7
总被引数(次)
19577
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