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摘要:
对无约束优化问题,本文给出了一个改进的Fletcher-Reeves共轭梯度法.不依赖于任何线搜索条件,由新方法所产生的搜索方向均是下降的.在标准Wolfe非精确线搜索准则下,证明了算法的全局收敛性.数值试验结果表明所提出的方法有效.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一个具有下降性的改进Fletcher-Reeves共轭梯度法
来源期刊 应用数学学报 学科 数学
关键词 无约束优化 共轭梯度法 全局收敛性
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-97
页数 分类号 O221.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江羡珍 22 145 8.0 11.0
3 马国栋 20 75 4.0 8.0
5 简金宝 32 187 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
无约束优化
共轭梯度法
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学学报
双月刊
0254-3079
11-2040/O1
16开
北京市海淀区中关村东路55号
2-822
1976
chi
出版文献量(篇)
1975
总下载数(次)
3
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