基于三维 CT 图像的淋巴结自动检测算法研究进展

• 作者: 严加勇 赵莹
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 淋巴结 自动检测算法 三维CT图像 疗效评估
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 409-413,423
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 字数: 5415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2015.04.16

摘要

淋巴结检测和定量分析在癌症分期、疗效评估等方面具有非常重要的意义。目前，对淋巴结的检测与评估通常是基于三维 CT 图像，且基本由医生手动完成。近年来，基于计算机和图像处理技术的淋巴结自动检测算法受到一定程度的关注。本文在分析淋巴结空间分布和图像特征的基础之上，首先从感兴趣区的确定、候选淋巴结检测和假阳性淋巴结的去除三个方面对已有淋巴结自动检测算法做一综述，然后对不同淋巴结自动检测算法的性能进行比较，最后对淋巴结自动检测算法发展趋势如检测区域扩展、先验知识利用、淋巴结类型增多等方面做出分析和展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵莹	上海电机学院电子与信息工程学院	14	54	4.0	7.0
2	严加勇	上海电机学院电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0