基于可拓学的故障诊断及预防方法研究

• 作者: 张家宾 张金春 李日华 李超亚
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可拓学 数据挖掘 故障诊断 粗糙集
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 4592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2015.01.003

摘要

将可拓数据挖掘方法和模式识别技术相结合，用于解决基于大量数据的故障模式识别问题。利用粗糙集理论进行属性约减和权值确定，保证了获得权值的客观性和稳定性。然后用汽车发动机故障诊断的实例验证了模型的可靠性。最后根据基于变换的可拓集分类思想，探讨了故障预防的一种方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金春	海军航空工程学院基础部	66	365	11.0	15.0
2	李日华	海军航空工程学院基础部	30	115	6.0	9.0