基于神经网络预测模型的异构多核处理器调度

• 作者: 王剑 王磊 章隆兵 陆超
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 异构多核处理器 多道程序 程序固有特征 神经网络预测模型 基于神经网络的调度模型
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 567-574
• 页数: 8页
• 字数: 6521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2015.06.004

摘要

为了提高异构多核处理器的性能和资源利用率,研究了优化异构多核处理器的程序调度方法.针对异构多核处理器的特点,提出了一种基于神经网络的低开销程序性能预测的调度模型.该调度模型根据程序固有特征预测各个程序在不同处理器核上的性能,然后根据性能预测找出程序与处理器核之间的最优匹配方案进行调度.试验证明,该调度模型对于异构多核处理器的性能和能效都取得了很好的提升效果,超过了现有的轮转调度、抽样调度和性能影响评估(PIE)调度.相比于轮转调度,该调度模型在处理器性能和能效上分别取得了13.64％和10.78％的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室	346	2763	24.0	41.0
5	章隆兵	中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室	27	256	6.0	15.0
7	陆超	中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室	6	30	3.0	5.0
11	王剑	中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室	34	359	11.0	18.0