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摘要:
提出一种基于压缩感知和非采样Contourlet变换的数字图像水印算法.首先使用NSCT变换对载体图像进行稀疏分解,对低频系数矩阵进行Arnold置乱;然后采用高斯观测矩阵对系数矩阵进行压缩感知测量,在感知域(压缩信号)中进行水印嵌入;最后使用OMP算法恢复重组的低频矩阵信号,使用NSCT逆变换重构图像.算法中,测量矩阵同时充当了密钥的作用,增强了算法的安全性,此外Amold变换也增强了水印的不可见性和安全性.仿真实验证明,所提算法对加噪、滤波、旋转具有较高的鲁棒性.
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基于压缩感知的数字图像水印算法
信息隐藏
数字水印
压缩感知
稀疏分解
一种基于压缩感知的数字图像水印算法
数字水印
压缩感知
RAMP算法
水印重构
压缩感知在数字图像水印中的应用分析
压缩感知
正交小波变换
彩色图像水印
信号处理
基于压缩感知算法的图像压缩保密方法
压缩感知
图像加密
分块处理
观测矩阵
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于压缩感知的图像水印算法研究
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数字水印 压缩感知 NSCT变换 OMP算法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TP309.7
字数 3584字 语种 中文
DOI 12.3969/j.issn.1672-8513.2015.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周卫红 云南民族大学数学与计算机科学学院 32 127 7.0 9.0
2 和晓萍 云南民族大学数学与计算机科学学院 10 44 3.0 6.0
3 李晨 云南民族大学数学与计算机科学学院 5 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
压缩感知
NSCT变换
OMP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
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5
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8502
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