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摘要:
针对查询-概念二分图因概念抓取和查询词权重设计不足而导致构建的用户兴趣模型不合理的问题,提出一种基于查询-概念二分图的用户兴趣建模算法.通过tf×idf公式抓取概念,并利用用户对查询词的浏览时间计算查询词的权重,确保改进后的查询-概念二分图能更准确地表示用户的查询意图.实验结果表明,该算法构建的用户兴趣更为合理.
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文献信息
篇名 基于查询-概念的用户兴趣模型构建
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 查询-概念二分图 浏览时间 用户兴趣模型
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 310-314
页数 5页 分类号 TP301
字数 3272字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑山红 长春工业大学计算机科学与工程学院 60 249 8.0 12.0
2 赵辉 长春工业大学计算机科学与工程学院 38 168 7.0 12.0
3 王国春 长春工业大学计算机科学与工程学院 20 74 5.0 8.0
4 宋天勇 长春工业大学计算机科学与工程学院 4 27 2.0 4.0
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用户兴趣模型
研究起点
研究来源
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期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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