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摘要:
为准确把握空域单元交通流量的变化趋势和周期性波动规律,综合考虑气候、季节、交通需求等因素,通过分析中长期历史流量数据,在线性增长模型的基础上,建立了考虑周期性波动因素的空中交通流量动态线性改进模型,采用贝叶斯状态估计和预测方法对模型进行求解,提出了一种根据空域单元流量时序数据预测中长期流量及其变化趋势的预测方法.利用国内典型空域单元实际流量数据,对比分析了上述两种模型的预测性能.实例研究表明:与线性增长模型的预测结果相比,本文模型的流量预测结果更符合我国的实际情况,反映了流量周期性波动特点,年流量预测结果的平均绝对误差从3.14%下降到了1.71%,预测误差的标准差从2.01%下降到了0.02%.
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文献信息
篇名 考虑周期性波动因素的中长期空中交通流量预测
来源期刊 西南交通大学学报 学科 航空航天
关键词 空中交通管理 中长期流量预测 周期性波动 动态线性模型 贝叶斯理论
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 562-568
页数 7页 分类号 V355.2
字数 4455字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2015.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡明华 南京航空航天大学民航学院 172 2019 24.0 36.0
2 陈丹 南京航空航天大学民航学院 30 125 6.0 10.0
3 张洪海 南京航空航天大学民航学院 68 560 14.0 21.0
4 尹嘉男 南京航空航天大学民航学院 12 142 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
空中交通管理
中长期流量预测
周期性波动
动态线性模型
贝叶斯理论
研究起点
研究来源
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期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
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62-104
1954
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