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摘要:
提出了一种基于计算机图像处理与人工智能的人体外周血液白细胞分类算法.针对五类白细胞的细胞核和细胞质的特性,在常用的核质比和圆形度特征的基础上,提取其在纹理和形态学等方面的旋转不变共生局部二值模式特征和细胞核形状特征,并对上述特征进行组合及归一化处理,最后选取高效的随机森林作为上述特征的分类器.实验结果表明,所提的白细胞分类算法要比现有的几种分类方法具有更好的识别效果.
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文献信息
篇名 基于综合特征和随机森林的白细胞分类算法
来源期刊 中国计量学院学报 学科 工学
关键词 白细胞分类 特征提取 随机森林 细胞核形状 旋转不变共生二值局部模式
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 474-479
页数 6页 分类号 TP391
字数 5127字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1540.2015.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹飞龙 中国计量学院理学院 62 241 8.0 12.0
2 赵建伟 中国计量学院理学院 27 83 5.0 8.0
3 楚建军 3 11 2.0 3.0
4 吕永标 中国计量学院理学院 3 45 3.0 3.0
5 怀听听 中国计量学院理学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
白细胞分类
特征提取
随机森林
细胞核形状
旋转不变共生二值局部模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计量大学学报
季刊
2096-2835
33-1401/C
大16开
杭州市下沙高教园
1990
chi
出版文献量(篇)
1770
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1
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9715
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