基于支持向量机构象性B细胞表位预测研究

• 作者: 刘波 张春华
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 表位预测 支持向量机 表位特征 分类
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 298-304
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5050字
• 语种: 中文

摘要

为节约实验成本,提高工作效率,提出利用计算的方法预测B细胞表位,通过预测得到较为精确的结果.提取氨基酸的10个表位相关属性特征,并使用支持向量机的分类方法对抗原表面氨基酸进行分类,预测得到候选表位残基.最后通过15个测试例,验证了笔者算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	东北师范大学体育学院	15	81	4.0	8.0
2	张春华	东北师范大学计算机科学与信息技术学院	4	6	1.0	2.0