高分辨率遥感图像道路分割算法

• 作者: 屈忠义 李洪玉 苏腾飞
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率遥感图像(HRI) 图像分割 光谱合并 边界合并 道路提取
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 6026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2015.03.01

摘要

为了提高从高分辨率遥感图像( high-resolution remote sensing image,HRI)中提取道路信息的自动化程度和准确性,发展了一种HRI道路分割算法,主要包括光谱合并、边界合并和基于形状特征的道路区域提取等3个步骤。其中,前2个步骤是基于区域生长的图像分割算法。光谱合并综合考虑了区域的均值、方差等统计特征量,以提高分割精度；边界合并采用了基于矢量梯度的边界计算方法,以准确提取多光谱HRI中的边界强度；结合全局最优合并算法实现光谱和边界合并,以得到最优化的分割结果。在道路区域被完整分割出来的基础上,利用形状特征提取道路,采用圆形度特征区分道路和非道路。利用2景OrbView3多光谱图像进行道路提取实验的结果表明,该方法的道路提取结果总精度和Kappa系数分别在97%和0.8以上,明显优于SVM监督分类方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈忠义	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	90	1381	21.0	33.0
2	苏腾飞	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	14	50	4.0	6.0
3	李洪玉	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	17	113	6.0	10.0