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摘要:
为研判网络舆论发展态势与趋势,对网络整体及网民个体(Agent)的SNA属性参数——网络密度、中心度、网络中心势等及其动态变化的含义进行分析,揭示出网络舆论态势的演变过程、特征和规律,为网络舆论提供态势研判与引导决策支持.通过天涯论坛上的网络舆情事件的SNA属性参数的定量分析验证该方法具有一定的实际应用价值.
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文献信息
篇名 基于SNA的网络舆情演变分析方法
来源期刊 四川大学学报(工程科学版) 学科 工学
关键词 网络舆论 社会网络分析 舆情演化 演化特征
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 138-142
页数 5页 分类号 TP393|O157.6
字数 4209字 语种 中文
DOI 10.15961/j.jsuese.2015.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴少华 四川大学电子信息学院 32 307 10.0 16.0
2 崔鑫 四川大学电子信息学院 8 101 5.0 8.0
3 胡勇 四川大学电子信息学院 91 694 14.0 24.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
共引文献  (140)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (46)
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2015(4)
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  • 二级引证文献(3)
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2017(29)
  • 引证文献(2)
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2018(52)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(47)
2019(29)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(27)
2020(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
研究主题发展历程
节点文献
网络舆论
社会网络分析
舆情演化
演化特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学与技术
双月刊
1009-3087
51-1773/TB
大16开
成都市一环路南一段24号
62-55
1957
chi
出版文献量(篇)
4421
总下载数(次)
4
总被引数(次)
42422
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