利用抗噪纹理特征的快速鸟鸣声识别

• 作者: 李应 魏静明
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 鸟鸣声识别 抗噪纹理特征 短时谱估计 和差统计法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 185-190
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.01.029

摘要

针对非平稳噪声下的鸟鸣声识别问题，提出一种利用抗噪纹理特征的快速鸟鸣声识别方法，该方法也解决了纹理特征提取过程中灰度共生矩阵（GLCM ）占用空间大，以及计算量大、耗时的问题。该方法分三个步骤，首先，通过短时谱估计算法对鸟鸣声带噪功率谱进行音频增强；然后，采用和差统计法（SDH ）对增强功率谱快速提取纹理特征；最后，由随机森林进行分类。在实验部分，设计了两组对比实验，结果表明，该方法有良好的识别性能、较少的时耗，且具有噪声鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李应	福州大学数学与计算机科学学院	39	185	7.0	10.0
2	魏静明	福州大学数学与计算机科学学院	2	16	2.0	2.0