基于条件概率的短时睡眠状态实时估计

• 作者: 张俊民 张涛 王蓓 王行愚
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 脑电信号 睡眠分期 条件概率 睡眠状态估计
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 383-388
• 页数: 6页
• 分类号: R318.6|TP18
• 字数: 4960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2015.04.11

摘要

目的：根据脑电信号的特征，提出基于条件概率的睡眠状态实时估计方法，为睡眠监测提供反映睡眠状态连续变化的客观评价依据。方法在白天短时睡眠过程中，同步采集了4导与睡眠相关的脑电信号（ C3-A2，C4-A1，O1-A2，O2-A1），对每5秒记录数据进行傅里叶变换，分别计算了8~13 Hz和2~7 Hz 的脑电节律能量占空比特征参数。主要方法包含了学习和测试两个阶段：在学习阶段，根据训练数据获得脑电特征参数的概率密度分布；在测试阶段，根据当前特征，得到各睡眠分期的条件概率，并计算获得睡眠状态的估计值。结果分析和测试了12名受试者的短时睡眠数据。通过与睡眠分期的人工判读结果相比较，睡眠状态估计值呈现了睡眠深度的连续变化。觉醒期的显著性差异为2.94，睡眠一期和二期分别为1.78和1.62，分析结果符合实际规律。结论本文所定义的睡眠状态估计值蕴含了睡眠分期的特征，较好地反映了睡眠阶段在持续和过渡期间的连续变化过程，能够为白天短时睡眠状态分析提供实时监测和分析的客观评价依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王行愚	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	120	1138	16.0	27.0
2	张涛	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	8	71	4.0	8.0
4	王蓓	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	25	62	4.0	6.0
7	张俊民	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	2	7	2.0	2.0