模糊免疫算法及其在溶剂脱水塔软测量建模中的应用

• 作者: 孟科 李晓 王海明 董朝阳 高晓丹
• 来源期刊: 测试科学与仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫算法 模糊系统 径向基神经网络 软测量
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 197-204
• 页数: 8页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 699字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2015.02.016

摘要

本文针对基本免疫算法收敛速度慢、计算精度低等缺点,提出了模糊免疫算法.该算法引入模糊技术,对关键参数(交叉概率和变异概率)实现了模糊自适应调整.通过标准测试函数实验结果的对比,其可行性和有效性得到证明,不仅减轻了原始算法中参数确定存在的困难,而且提高了算法的计算速度和精度.其次,本文将模糊免疫算法用于径向基神经网络的训练,并将该神经网络应用于溶剂脱水塔软测量模型.仿真实验证明,模糊免疫算法优化的径向基函数神经网络具有良好的泛化性能.